Les types d'analyse des données comprennent : L'analyse descriptive des données, qui utilise les données d'événements qui se sont déjà produits pour parvenir à une conclusion logique. Des exemples d'une telle analyse de données seraient le résumé des enregistrements de production ou le résumé des plaintes des clients qu'une entreprise a reçues ; Analyse des données de diagnostic, où les données reçues de l'analyse des données descriptives sont étudiées plus en détail pour établir la cause de l'événement, par exemple, qu'est-ce qui a causé la diminution de la production à un moment particulier du mois ? ; Analyse prédictive des données, où, comme son nom l'indique, elle utilise des événements historiques pour prédire les résultats futurs, par exemple, si des pluies excessives ont entraîné une réduction de la production, alors davantage de pluie dans le futur entraînera une production encore plus réduite ; Analyse de données prescriptive qui utilise les données historiques issues d'analyses prescriptives, diagnostiques et prédictives pour indiquer ce qu'il faut faire pour obtenir un résultat souhaité. Par exemple, maintenant que nous savons que des précipitations excessives provoquent une baisse de la production, comment pouvons-nous garantir une production soutenue ou accrue même en période de précipitations excessives?