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पहला कदम
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सामग्री तैयार करने के बाद, इसे कॉपी करें और अपने इच्छित गंतव्य पर पेस्ट करें, और इसे बिल्कुल वैसे ही संपादित करें जैसा आप चाहते हैं।
चरण दो
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तीसरा कदम
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चरण चार
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चरण पांच
आपके सभी डेटा का विश्लेषण करने के बाद, अगला कदम सभी विश्लेषण किए गए डेटा को संकलित करना और इसे एक ही दस्तावेज़ में रखना है। इस संकलित दस्तावेज़ के साथ, अब आप नीचे दिए गए लिंक के माध्यम से प्रोजेक्ट/थीसिस/शोध प्रबंध दस्तावेज़ में अपना अध्याय चार बना सकते हैं।
चरण छह (केवल मात्रात्मक और मिश्रित अध्ययन के लिए)
डेटा सेट का निर्माण और प्रस्तुति
कभी-कभी परास्नातक और डॉक्टरेट डिग्री स्तर पर, छात्र को शोध अध्ययन से डेटा सेट प्रस्तुत करने की आवश्यकता होगी। डेटा सेट निष्कर्षों के विशिष्ट पैकेट हैं जो आपके डेटा के विश्लेषण की जानकारी देते हैं। यहां, आपको अध्ययन के संचालन से प्राप्त विभिन्न साधनों, मानक विचलनों, समग्र साधनों और प्रतिगमन गुणांकों का एक सारांश, तालिका के रूप में प्रस्तुत करना होगा। इस चरण के लिए मात्रात्मक डेटा की आवश्यकता है और इसलिए, केवल मात्रात्मक और मिश्रित अध्ययन ही लागू होंगे। आपके द्वारा जेनरेट किए गए डेटा सेट आपके दस्तावेज़ के परिशिष्ट अनुभाग में 'डेटा सेट' शीर्षक के तहत प्रस्तुत किए जाएंगे।
निम्नलिखित भरें और प्रस्तुति के लिए अपने डेटा सेट तैयार करें:
डेटा सेट एक: जनसांख्यिकी
जनसांख्यिकी पर डेटा प्रश्नावली में वर्णित पहलुओं के संबंध में निष्कर्षों का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें उत्तरदाता की आयु, लिंग और समान निर्धारित विशेषताएं शामिल हैं। यह डेटा सेट पाठक या पर्यवेक्षक को दिखाएगा कि आपके अध्ययन में इच्छित उत्तरदाता शामिल हैं। याद रखें, उत्पन्न परिणाम आपके दस्तावेज़ के परिशिष्ट अनुभाग में प्रस्तुत किए जाने हैं।
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डेटा सेट दो: प्रत्येक वेरिएबल के लिए डेटा सेट
प्रत्येक चर के अंतर्गत, इन डेटा सेटों को यह प्रदर्शित करना चाहिए कि प्रत्येक चर के अंतर्गत प्रत्येक निर्माण समग्र चर को कैसे प्रभावित करता है। इसलिए डेटा सेट दिखाएगा कि एक निर्माण में परिवर्तन दूसरे निर्माण और समग्र चर में परिवर्तन को कैसे प्रभावित करता है। डेटा सेट प्रभाव की ताकत के क्रम में निर्माणों को भी रैंक कर सकते हैं।
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*अन्य सभी वेरिएबल्स के लिए उपरोक्त चरण करें
डेटा सेट तीन: सहसंबंध मैट्रिक्स
सहसंबंध मैट्रिक्स एक दृश्य प्रतिनिधित्व है कि चर एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं और समग्र स्पेक्ट्रम में उनकी व्यक्तिगत ताकतें कैसे हैं। यह शोधकर्ताओं को पैटर्न और बहु-संरेखता का पता लगाने की अनुमति देता है जो दो या दो से अधिक चर के बीच व्यवहार की समानता को मापता है जिससे शोधकर्ता यह तय करने में सक्षम होता है कि चर अध्ययन में प्रासंगिक हैं या नहीं।
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डेटा सेट चार: प्रतिगमन गुणांक
प्रतिगमन गुणांक स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच संबंध को मापता है। इस माप के साथ, शोधकर्ता यह प्रदर्शित करने में सक्षम होगा कि कैसे एक स्वतंत्र चर में परिवर्तन आश्रित चर में परिवर्तन का कारण बनता है क्योंकि अन्य स्वतंत्र चर स्थिर रहते हैं। शोधकर्ता सभी स्वतंत्र चर और आश्रित चर के संयुक्त संबंध को भी प्रदर्शित करेगा।
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डेटा सेट पाँच: समग्र माध्य
समग्र माध्य को प्रदर्शित करने के लिए, शोधकर्ता सभी उत्तरदाताओं की प्रतिक्रियाओं को रेखांकित करता है और उत्तरदाताओं की भावनाओं का अधिक व्यापक दृष्टिकोण देने के लिए एक संचयी माध्य और मानक विचलन देता है। इसलिए, यदि चार सौ बीस उत्तरदाता हैं, तो समग्र माध्य प्रत्येक स्वतंत्र चर और आश्रित चर के लिए चार सौ बीस प्रतिक्रियाएं प्रदर्शित करेगा, एक संचयी माध्य और मानक विचलन रीडिंग और परिणामी व्याख्या देगा।
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