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Para que se analicen sus datos, complete los detalles requeridos como se indica a continuación. En particular, necesitará sus instrumentos de recopilación de datos, incluidos cuestionarios, cronogramas de entrevistas y puntos de discusión de grupos focales. En caso de que tenga las entrevistas y las discusiones de los grupos focales en formato de audio, necesitará transcribirlas.
Tenga en cuenta lo siguiente:
i) Al generar su análisis de datos, se generarán muchas tablas. La mejor manera de editar y presentar las tablas es primero copiarlas y pegarlas en Excel, y luego diseñarlas según sus gustos, antes de transferirlas a su documento de investigación.
Paso Uno
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Hacer análisis de datos: tasa de respuesta
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Paso Dos
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Hacer análisis de datos: respuestas al cuestionario
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Paso Tres
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Hacer análisis de datos: respuestas a la entrevista
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Paso Cuatro
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Hacer análisis de datos: respuestas a las discusiones de grupos focales
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Paso Cinco
Con todos tus datos analizados, el siguiente paso es recopilar todos los datos analizados y tenerlos en un solo documento. Con este documento compilado, ahora puede crear su capítulo cuatro en el documento de proyecto/tesis/disertación a través del siguiente enlace.
Paso seis (solo para estudios cuantitativos y mixtos)
Creación y presentación de conjuntos de datos
A veces, a nivel de maestría y doctorado, se requerirá que el estudiante presente los conjuntos de datos del estudio de investigación. Los conjuntos de datos son los paquetes específicos de hallazgos que informaron el análisis de sus datos. Aquí, debe presentar un resumen, en forma de tabla, de las diversas medias, desviaciones estándar, medias compuestas y coeficientes de regresión, encontrados al realizar el estudio. Este paso requiere datos cuantitativos y, por lo tanto, solo se aplicarán estudios cuantitativos y mixtos. Los conjuntos de datos que generará se presentarán en la sección Apéndice de su documento bajo el título "Conjuntos de datos".
Complete lo siguiente y genere sus conjuntos de datos para su presentación:
Conjunto de datos uno: Datos Demográficos
Los datos sobre demografía representan los hallazgos en relación con los aspectos descritos en el cuestionario que implican edad, género y atributos prescritos similares del encuestado. Se supone que este conjunto de datos muestra al lector o supervisor que su estudio incluyó a los encuestados previstos. Recuerde, los resultados generados deben presentarse en la sección Apéndice de su documento.
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Análisis de datos: conjuntos de datos demográficos
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Conjunto de datos dos: Conjuntos de Datos para cada Variable
Bajo cada variable, se supone que estos conjuntos de datos demuestran cómo cada constructo bajo cada variable afecta la variable general. Por lo tanto, los conjuntos de datos mostrarán cómo un cambio en un constructo influye en un cambio en otro constructo y en la variable general. Los conjuntos de datos también pueden clasificar los constructos según su fuerza de influencia.
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Análisis de datos: conjuntos de datos para cada variable
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
*Realice el paso anterior para todas las demás variables
Conjunto de datos tres: matriz de correlación
La matriz de correlación es una representación visual de cómo se relacionan las variables entre sí y sus fortalezas individuales en el espectro general. Esto permite a los investigadores detectar patrones y multicolinealidad, que mide la similitud de comportamiento entre dos o más variables, lo que permite al investigador decidir si las variables son relevantes en el estudio o no.
Haga clic en 'Generate' después de completar los detalles a continuación
Análisis de datos: conjuntos de datos para correlación de variables
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Conjunto de datos cuatro: Coeficiente de Regresión
El coeficiente de regresión mide la relación entre la(s) variable(s) independiente(s) y la variable dependiente. Con esta medida, el investigador podrá demostrar cómo un cambio en una variable independiente provoca un cambio en la variable dependiente mientras las otras variables independientes permanecen constantes. El investigador también demostrará la relación combinada de todas las variables independientes y la variable dependiente.
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Análisis de datos: conjuntos de datos para el coeficiente de regresión
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
Conjunto de Datos Cinco: Media Compuesta
Para demostrar la media compuesta, el investigador describe todas las respuestas de los encuestados y proporciona una media acumulativa y una desviación estándar para brindar una visión más completa de los sentimientos de los encuestados. Por lo tanto, si hay cuatrocientos veinte encuestados, la media compuesta demostrará cuatrocientas veinte respuestas para cada variable independiente y la variable dependiente, dando una lectura de media acumulada y desviación estándar y una interpretación resultante.
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Análisis de datos: conjuntos de datos para media compuesta y desviación estándar
Después de generar el contenido, cópielo y péguelo en el destino deseado y edítelo para que quede exactamente como lo desea.
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