Los tipos de análisis de datos incluyen: Análisis de datos descriptivo, que utiliza datos de eventos que ya sucedieron para llegar a una conclusión lógica. Ejemplos de dicho análisis de datos serían resumir los registros de producción o resumir las quejas de los clientes que ha recibido una empresa; Análisis de datos de diagnóstico, donde se profundiza en los datos recibidos del análisis de datos descriptivos para establecer la causa del suceso, por ejemplo, ¿qué provocó que la producción disminuyera en un momento particular del mes?; Análisis de datos predictivos, donde, tal como sugiere el nombre, utiliza eventos históricos para predecir resultados futuros, por ejemplo, si una lluvia excesiva causó una reducción en la producción, entonces más lluvia en el futuro conducirá a una producción más reducida; Análisis de datos prescriptivos que utiliza datos históricos de análisis prescriptivos, de diagnóstico y predictivos para informar sobre qué hacer para lograr el resultado deseado; por ejemplo, ahora que sabemos que las lluvias excesivas provocan una caída en la producción, ¿cómo garantizamos una producción sostenida o aumentada incluso durante épocas de lluvias excesivas?